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1、2012年,美国通用电气(GE)建立了Predix,希望利用数字化技术重塑其传统制造业巨头的地位。一时间,工业互联网概念和对传统工业再造的前景成为各国政府和产业界热议的话题。2015年,响应消费互联网的热潮,中国企业和政府共同推出了“互联网+思路。所有人都希望借助消费互联网积累的数字化技术优势,快速打造工业界“BAT,构建一个庞大的工业互联网市场。然而,2017年传出PrediX售出的消息。2019年,德国机床巨头通快(Trumpf)推出的AXoOM也被卖掉。此后,中国各类工业互联网(与产业互联网通用)平台也不断传出负面消息。例如,2023年8月22日,三一重工旗下的树根互联终止上市申请。因此
2、,工业互联网平台开始反思沿用消费互联网思路的弊端,重新探寻不同出路。时至今口,在数字化转型背景下,工业互联网对企业转型升级提供独特服务的定位越来越清晰。然而,不可否认的是,目前能够真正满足上述定位的工业互联网寥寥无几。相对成功的工业互联网都是聚焦在某些行业的特定环节,例如采购、物流、智能制造、招聘等职能领域,以优化资源配置、降低成本为目标。不少工业互联网主要提供通用型云服务,往往陷入“红海恶性竞争。虽然人们对工业互联网抱有极大期望,但现实是缺乏成功典范。因此,我们有必要梳理工业互联网发展的背景与现状,分析其困境与根源,探讨其未来进路,并提供具体举措建议。工业互联网发展的背景与现状工业互联网与消
3、费互联网具有重要区别,主要体现在三个方面。首先,消费互联网以双边市场(最终客户与供应商)为基础,但特别关注最终客户一边(包括个人和机构,同时包含B2C和B2B)。工业互联网则以全价值链为基础,但特别关注最终客户之前的多层级附加增值链(ValIJe-addedChain,限于B2B)。其次,交易导向的消费互联网不要求双边参与者密切合作,而创新导向的工业互联网则要求多方参与者(包括平台主、补充者、供应商、客户等四位主体)深入合作,融合实体业务流程与数字化技术,在多层级附加增值链中实现价值共创。最后,消费互联网平台采用独占垄断的封闭式治理模式,而工业互联网平台则采用多方合作的开放式治理模式。因此,两
4、类互联网在范围维度、合作导向、治理模式等方面存在巨大区别。因此,工业互联网(IndUStryInternet,也可称为产业互联网)可以定义为:通过数字化技术与实体业务流程融合,赋能单一行业或跨行业全价值链多元参与者密切协作,追求价值共创,进而实现持续转型升级。由于平台(即业务技术融合的基础设施)是互联网的中枢,本文以平台为分析核心。工业互联网发展源自工业面临转型升级的挑战。第一,数字化技术的迅速发展冲击了所有工业行业的发展方向与路径。一方面,消费互联网领域的颠覆性变革让企业和政府看到了“互联网+行业的潜力,使得工业互联网成为公认继消费互联网之后的互联网下半场。另一方面,消费互联网的影响逐渐传导
5、到生产端,使得工业企业不得不正视数字化技术带来的挑战与机会。第二,生产成本攀升,如土地成本、劳动力成本、工业软件成本等,使得工业企业不得不寻求转型升级之路,从成本导向转向价值导向。第三,供应链管控难度提高。由于环保政策收紧和国际贸易摩擦频发,尤其是中美脱钩引发的全球供应链突变,导致供应链地理分布口益分散、管理难度越来越高。第四,市场需求快速迭代与新兴需求场景不断涌现,包括国内与国际市场,增加了柔性制造的挑战。例如,在3C市场等领域,大多数企业既无法抓住电子烟、平板电脑等短期爆发的需求,也无法应对手机、电脑等市场的快速萎缩。然而,工业互联网局限于依赖自身原有优势,选择容易摘取的“低处樱桃。国家工
6、业信息安全发展研究中心2021年发布的工业互联网平台应用数据地图(2020)显示,中国工业互联网平台呈现快速发展趋势,全国范围内有影响力的工业互联网平台数量已超过70家,平台接入设备数量突破4000万台(套),工业App数量超过35万个。工业互联网平台来源主要有制造业链主、ICT巨头、传统软件企业,以及新创互联网企业。由于各种平台主(PIatformSPOnSOr)基因不同,其切入点和发展路径也有所不同。传统制造业企业基于对行业独特需求与价值链的深刻理解,倾向于瞄准智能制造在本行业的具体应用,提供生产流程管理、供应链协同等服务。ICT企业和消费互联网大厂在数字化基础设施上有着长期积累,逐步从数
7、字化所需的云服务、数据处理实体业务,走向搭建集成数字化工具的运营。其他企业则基于专业化软件和硬件设施,为工业企业设备(即物联网)和流程的数据采集提供支持,也可以在某一职能领域提供具体的服务,例如招聘、采购、物流等。当前中国具有代表性的工业互联网平台大多由现有行业巨头构建。有关数据显示,国外多数工业互联网源自工业软件企业与信息服务企业,而中国工业互联网大多来自行业巨擘,尤其是制造业链主,占中国所有平台企业总数的47%。由于工业互联网平台的建立依赖重资产,且需要建立对复杂行业场景的深刻理解,以及需要依靠平台主的影响力以吸引更多的企业参加,制造业链主成为中国工业互联网平台的主力。然而,由于缺乏数字化
8、基因,这些制造业平台主受制于数字化技术短板。此外,其他类型平台主(包括IeT企业、消费互联网企业、软件企业与新创互联网企业)同样受制于不熟悉行业场景的短板。值得注意的是,这两类平台主极少密切合作。总之,工业互联网发展至今在工业中的渗透率仍然不足20%,更为严重的是缺乏成功的最佳实践和具有影响力的代表性案例,制造业企业与数字化技术企业深入合作尤为少见。这就是工业互联网(以平台为中枢)发展的现状,以及其所面临的困境。工业互联网平台发展的困境与根源很多人将工业互联网视为数字化转型的载体,但我们认为它远超狭义的数字化转型,即数字化技术在改良旧有实体业务流程方面的表层应用(新瓶装旧酒),而是实体业务流程
9、的深层变革(新瓶装新酒),即广义的数字化转型,亟需数字化技术与实体业务流程的深入融合。正是由于缺乏这一认识,目前工业互联网陷入困境。与此相应,我们将制造业的定义扩大,称之为广义的实体业。工业互联网平台所面临的困境主要体现在两个方面。一方面,实体业平台主受制于不熟悉数字化技术的短板,而其他类型平台主则受制于不熟悉实体业务流程的短板。以上两个短板本应可以通过两类平台主密切合作得以克服,但此类合作却鲜有出现。另一方面,实体业平台主把管控自身独家供应链的思路与工业互联网管理混同,用传统管控思路指导工业互联网平台发展,引发一系列问题。与此相似,其他类型平台主则将消费互联网或数字化技术的思路与工业互联网管
10、理混同,用单纯数字化技术思路指导工业互联网平台发展,也导致一些问题。同样,以上两种思路本应可以通过相互融合达到平衡,但此类融合却寥寥无几。工业互联网以实体业务流程与数字化技术双方高度融合为其核心特征,但这种融合严重缺乏正是其面临的关键困境,进一步体现为两个具体冲突性问题。第一,供需冲突问题,即工业互联网平台的通用性PaaS(平台即服务)供给和工业企业特殊性SaaS(软件即服务)需求之间的内在冲突。这反映通用标准化与特殊定制化的基本悖论。具体而言,工业互联网平台在建设时通常采用PaaS模式,提供跨行业通用性数字化解决方案,以适应多元行业需求。PaaS模式的优势在于提供整体架构设计,降低开发成本,
11、提高共享程度,加快平台落地和推广。然而,这种通用性(标准化)供给同时导致其与具体企业特殊性(定制化)需求之间的基本矛盾。这是因为具体企业往往面临高度复杂、多样化的实体业务流程,因此需要定制化的SaaS,满足具体实体业务流程的特定要求。供需双方冲突直接引发当前中国工业互联网平台发展的两个不同路径:大企业主导通用性PaaS,作为平台内核底座;(2)其他企业聚焦定制性SaaS,作为平台补充配件。然而,以上两个路径缺乏整合,导致企业客户的迫切需求无法得到真正满足;前者让企业客户担心自己越来越成为行业巨头的附庸,升级之路就此锁定;后者让企业客户不断重复建设,难以真正达成整体性数字化转型。因此,工业互联网
12、平台需要PaaS与SaaS双方的搭配协同。第二,成本价值冲突问题,即成本导向的交易平台与价值导向的创新平台之间的内在冲突。这反映成本效率导向与价值创新导向的基本悖论。具体而言,目前工业互联网平台大多属于交易平台,主要解决行业内部信息不通、现有资源分散所导致的资源配置错位、运营效率低下的短期供应链瓶颈问题,通过短期优化行业资源配置、疏通行业供应链堵塞,实现短期成本最小化。与此相对,未来工业互联网大体属于创新平台,主要解决行业内部与外部多元能力互动融合所导致的潜在价值创新的长期生态系统发展问题,通过赋能行业成员合作创新,实现长期价值最大化。因此,工业互联网平台不仅需要取得短期效益,更要实现长期效益
13、。在分析工业互联网目前困境与冲突问题之后,其核心根源成为我们迫切需要解答的课题。为此,我们可从工业互联网平台的本质属性与核心功能两大方面加以探讨。如果将实体业务流程与数字化技术看作工业互联网平台的“生产力,将平台主与平台主之间、平台主与平台补充者之间,以及前两者与其服务对象的企业之间(包括供应商与客户)的关系视为工业互联网平台的“生产关系,那么工业互联网平台困境与问题的核心根源在于新兴“生产力与传统“生产关系之间的冲突。因此,未来亟待构建新兴的生态系统型(生态系统以平台为基础设施)“生产关系。换言之,作为新兴“生产力,数字化技术正在突破传统“生产关系的局限,朝着新兴“生产关系方向转型。历史证明
14、,生产力革新必定带来生产关系变革。具体而言,数字化技术已经在消费互联网领域产生了颠覆式变革,尤其是推动销售、物流、传媒等板块发生质变,涌现出诸如淘宝天猫、Shein、顺丰、极兔、微信、TikTok等具有广泛影响力的新兴企业。非常明显,数字化技术正在大大促进企业走向开放式价值共创的合作。特别需要指出的是,从工业大机器时代走向数字化时代,位于数字化技术顶端的人工智能具备类似人类的主观能动性,使得生产力发展逻辑产生了巨大变革。正如一些学者所指出的,数字化技术极大推动创新与创业的民主化,但大多数人更加强调人工智能具有辅助、提升人类决策的独特能力,却很少重视人工智能(尤其是生成式人工智能)同时还具备替代
15、人类决策的“主观能动性,包括自我行动能力与自我行动意愿。然而,面对数字化技术“生产力,工业互联网平台主仍然严重依赖传统供应链“生产关系。这正是工业互联网平台目前困境的核心根源所在。实体业务流程与数字化技术双方高度融合这一工业互联网核心特征要求突破传统生产关系第一,平台属性认定的冲突,即工业互联网平台的公共财产属性与平台主把平台视为私有财产之间的悖论,也就是平台开放导向与封闭导向之间的矛盾。平台主企业往往围绕自身降本增效的目标,基于其所处的产业链地位投入资源,从而建立以自己为核心的工业互联网平台。这让平台主企业天然地认为工业互联网平台是其私有财产,将其视为自身利益最大化的战略手段。典型案例包括苹
16、果的硬件平台与软件平台。在这种情境下,工业互联网平台缺少为平台补充者与企业客户服务的意识。此外,平台主企业为了强化其对平台的管控力,往往采取“半封闭式模式治理工业互联网,即限制平台补充者与企业客户的进入许可,以及其运营活动。此种治理模式极不利于工业互联网四类主体(即平台主、平台补充者、供应商、客户)之间的积极互动与密切合作,更不利于平台主之间的积极互动与密切合作。最为严重的是,这不可避免对实体业务流程与数字化科技的高度融合产生阻碍作用。总之,工业互联网平台从诞生之日起就存在以“开源社区为代表的公共财产属性与平台主视平台为私有财产的矛盾冲突,因此限制了工业互联网平台的有效发展。第二,平台目的认定的冲突,即工业互联网平台以价值共创与共享为目的与平台主把平台视为实现自身利益最大化目的之间的悖论,也就是平台竞争导向与合作导向之间的矛盾。需要指出,平台目的冲突与平台属性冲突高度相关。这是因为公共财产属性与价值共创高度相关,而私有财产属性则与自身利益最大化密切相关。换言之,平