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1、THEARTOFASKINGCHATGPTFORHIGH-QUALITYANSWERSACompleteGuidetoPromptEngineeringTechniquesIBRAHIMJOHN如何向ChatGPT提问以获得高质量答案:提示技巧工程完全指南介绍我很高兴欢迎您阅读我的最新书籍TheArtofAskingChatGPTforHigh-QualityAnswers:completeGuidetoPromptEngineeringTechniqueso本书是一本全面指南,介绍了各种提示技术,用于从ChatGPT中生成高质量的答案“我们将探讨如何使用不同的提示工程技术来实现不同的目标。C
2、hatGPT是一款最先进的语言模型,能够生成类似人类的文本。然而,理解如何正确地向ChatGPT提问以获得我们所需的高质量输出非常重要C而这正是本书的目的。无论您是普通人、研究人员、开发人员,还是只是想在自己的领域中将ChatGPT作为个人助手的人,本书都是为您编写的。我使用简单易懂的语言,提供实用的解释.并在每个提示技术中提供了示例和提示公式。通过本书,您将学习如何使用提示工程技术来控制ChaIGPT的输出,并生成符合您特定需求的文本。在整本书中,我们还提供了如何结合不同的提示技术以实现更具体结果的示例。我希望您能像我写作时一样,享受阅读本书并从中获得知识。目录第一章:PROMPT工程技术简
3、介5第二章:指令提示技术5第三章:角色提示6第四章:标准提示7第五章:零、一和少样本提示8第六章:“让我们思考一下”提示8第七章:自洽提示9第八章:种子词提示10第九章:知识生成提示U第十章:知识整合提示12第十一章:多项选择提示13第十二章:可解释的软提示14第十三章:控制生成提示14第十四章问答提示15第十五章:概述提示16第十六章:对话提示16第十七章:对抗性提示17第十八章:聚类提示18第十九章:强化学习提示18第二十章:课程学习提示19第二十一章:情感分析提示20第二十二章:命名实体识别提示20第二十三章:文本分类提示21第二十四章:文本生成提示22结语23第一章:Prompt工程技
4、术简介什么是PromPt工程?Prompt工程是创建提示或指导像ChatGPT这样的语言模型输出的过程。它允许用户控制模型的输出并生成符合其特定需求的文本。ChatGPT是一种先进的语言模型,能够生成类似于人类的文本。它建立在Transfonner架构上,可以处理大量数据并生成高质量的文本。然而,为了从ChatGPT中获得最佳结果,重要的是要了解如何正确地提示模型。提示可以让用户控制模型的输出并生成相关、准确和高质量的文本。在使用ChatGPT时,了解它的能力和限制非常重要。该模型能够生成类似于人类的文本,但如果没有适当的指导,它可能无法始终产生期望的输出。这就是Prompt工程的作用,通过提
5、供清晰而具体的指令,您可以引导模型的输出并确保其相关。Prompt公式是提示的特定格式,通常由三个主要元素组成: 任务:对提示要求模型生成的内容进行清晰而简洁的陈述。 指令:在生成文本时模型应遵循的指令。 角色:模型在生成文本时应扮演的角色。在本书中,我们将探讨可用于ChatGPT的各种Prompt工程技术。我们将讨论不同类型的提示,以及如何使用它们实现您想要的特定目标。第二章:指令提示技术现在,让我们开始探索“指令提示技术”,以及如何使用它从ChatGPT中生成高质量的文本。指令提示技术是通过为模型提供具体指令来引导ChatGPT的输出的一种方法。这种技术对于确保输出相关和高质量非常有用。要
6、使用指令提示技术,您需要为模型提供清晰简洁的任务,以及具体的指令以供模型遵循。例如,如果您正在生成客户服务响应,您将提供任务,例如“生成响应客户查询”的指令,例如“响应应该专业且提供准确的信息”。提示公式:“按照以下指示生成任务指令”示例:生成客户服务响应: 任务:生成响应客户查询 指令:响应应该专业且提供准确的信息 提示公式:“按照以下指示生成专业且准确的客户查询响应:响应应该专业且提供准确的信息。”生成法律文件: 任务:生成法律文件 指令:文件应符合相关法律法规 提示公式:“按照以下指示生成符合相关法律法规的法律文件:文件应符合相关法律法规。”使用指令提示技术时,重要的是要记住指令应该清晰
7、具体。这将有助于确保输出相关和高质量。可以将指令提示技术与下一章节中解释的“角色提示”和“种子词提示”相结合,以增强ChatGPT的输出。第三章:角色提示角色提示技术是通过为ChatGPT指定一个特定的角色来引导其输出的一种方式。这种技术对于生成针对特定上下文或受众的文本非常有用。要使用角色提示技术,您需要为模型提供一个清晰具体的角色。例如,如果您正在生成客户服务回复,您可以提供一个角色,如“客户服务代表”。提示公式:”作为角色生成任务”示例:生成客户服务回复: 任务:生成对客户查询的回复 角色:客户服务代表 提示公式:“作为客户服务代表,生成对客户查询的回复。”生成法律文件: 任务:生成法律
8、文件 角色:律师 提示公式:“作为律师,生成法律文件。”将角色提示技术与指令提示和种子词提示结合使用可以增强ChatGPT的输出。下面是一个示例,展示了如何将指令提示、角色提示和种子词提示技术结合使用:任务:为新智能手机生成产品描述 指令:描述应该是有信息量的,具有说服力,并突出智能手机的独特功能 角色:市场代表种子词:“创新的” 提示公式:”作为市场代表,生成一个有信息量的、有说服力的产品描述,突出新智能手机的创新功能。该智能手机具有以下功能插入您的功能”在这个示例中,指令提示用于确保产品描述具有信息量和说服力。角色提示用于确保描述是从市场代表的角度书写的。而种子词提示则用于确保描述侧重于智
9、能手机的创新功能。第四章:标准提示标准提示是一种简单的方法,通过为模型提供一个特定的任务来引导ChatGPT的输出。例如,如果您想生成一篇新闻文章的摘要,您可以提供一个任务,如“总结这篇新闻文章”。提示公式:“生成一个任务”例如:生成新闻文章的摘要: 任务:总结这篇新闻文章 提示公式:“生成这篇新闻文章的摘要”生成一篇产品评论: 任务:为一款新智能手机撰写评论 提示公式:”生成这款新智能手机的评论”此外,标准提示可以与其他技术(如角色提示和种子词提示)结合使用,以增强ChatGPT的输出。以下是如何将标准提示、角色提示和种子词提示技术结合使用的示例: 任务:为一台新笔记本电脑撰写产品评论 说明
10、:评论应客观、信息丰富,强调笔记本电脑的独特特点 角色:技术专家 种子词:“强大的” 提示公式:”作为一名技术专家,生成一个客观而且信息丰富的产品评论,强调新笔记本电脑的强大特点。”在这个示例中,标准提示技术用于确保模型生成产品评论。角色提示用于确保评论是从技术专家的角度写的。而种子词提示用于确保评论侧重于笔记本电脑的强大特点。第五章:零、一和少样本提示零样本、一样本和少样本提示是用于从ChatGPT生成文本的技术,最少或没有任何示例。当特定任务的数据有限或任务是新的且未定义时,这些技术非常有用。当任务没有可用的示例时,使用零样本提示技术。模型提供一个通用任务,根据对任务的理解生成文本。当任务
11、只有一个示例可用时,使用一样本提示技术。模型提供示例,并根据对示例的理解生成文本。当任务只有有限数量的示例可用时,使用少样本提示技术。模型提供示例,并根据对示例的理解生成文本。提示公式:“基于数量个示例生成文本”例如:为没有可用示例的新产品编写产品描述: 任务:为新的智能手表编写产品描述 提示公式:“基于零个示例为这款新智能手表生成产品描述”使用一个示例生成产品比较: 任务:将新款智能手机与最新的iPhone进行比较 提示公式:“使用一个示例(最新的iPhone)为这款新智能手机生成产品比较”使用少量示例生成产品评论: 任务:为新的电子阅读器撰写评论 提示公式:“使用少量示例(3个其他电子阅读
12、器)为这款新电子阅读器生成评论”这些技术可用于根据模型对任务或提供的示例的理解生成文本。第六章:“让我们思考一下”提示“让我们思考一下”提示是一种技巧,可鼓励ChatGPT生成反思和思考性的文本。这种技术适用于撰写论文、诗歌或创意写作等任务。“让我们思考一下”提示的公式非常简单,即“让我们思考一下”后跟一个主题或问题“例如:生成一篇反思性论文: 任务:就个人成长主题写一篇反思性论文 提示公式:“让我们思考一下:个人成长”生成一首诗: 任务:写一首关于季节变化的诗 提示公式:“让我们思考一下:季节变化”这个提示要求对特定主题或想法展开对话或讨论。发言者邀请ChatGPT参与讨论相关主题。模型提供
13、了一个提示,作为对话或文本生成的起点.然后,模型使用其训练数据和算法生成与提示相关的响应。这种技术允许ChatGPT根据提供的提示生成上下文适当且连贯的文本。要使用“让我们思考一下提示技术与ChatGPT,您可以遵循以下步骤:1 .确定您要讨论的主题或想法。2,制定一个明确表达主题或想法的提示,并开始对话或文本生成。a用“让我们思考”或“让我们讨论”开头的提示,表明您正在启动对话或讨论。以下是使用此技术的一些提示示例: 提示:“让我们思考气候变化对农业的影响” 提示:“让我们讨论人工智能的当前状态” 提示:“让我们谈谈远程工作的好处和缺点”您还可以添加开放式问题、陈述或一段您希望模型继续或扩展
14、的文本。提供提示后,模型将使用其训练数据和算法生成与提示相关的响应,并以连贯的方式继续对话.这种独特的提示有助于ChatGPT以不同的视角和角度给出答案,从而产生更具动态性和信息性的段落。使用提示的步骤简单易行,可以真正提高您的写作水平,尝试一下,看看效果如何吧。第七章:自洽提示自洽提示是一种技术,用于确保ChatGPT的输出与提供的输入一致。这种技术对于事实核查、数据蛤证或文本生成中的一致性检查等任务非常有用。自洽提示的提示公式是输入文本后跟着指令“请确保以下文本是自洽的”。或者,可以提示模型生成与提供的输入一致的文本。提示示例及其公式:示例1:文本生成 任务:生成产品评论 指令:评论应与输
15、入中提供的产品信息一致示例2:文本摘要 任务:概括一篇新闻文章 指令:摘要应与文章中提供的信息一致 提示公式:”用与提供的信息一致的方式概括以下新闻文章插入新闻文章示例3:文本完成,任务:完成一个句子 指令:完成应与输入中提供的上下文一致 提示公式:“以与提供的上下文一致的方式完成以下句子插入句子”示例4:1.事实核查:任务:检查给定新闻文章的一致性输入文本:”文章中陈述该城市的人口为500万,但后来又说该城市的人口为700万。”提示公式:“请确保以下文本是自洽的:文章中陈述该城市的人口为500万,但后来又说该城市的人口为700万。”2 数据验证:任务:检查给定数据集的一致性输入文本:”数据显示7月份的平均温度为30度,但最低温度记录为20度。”提示公式:“请确保以下文本是自洽的:数据显示7月份的平均温度为30