智慧教育的理论框架、实践路径、发展脉络及未来图景.docx

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1、智慧教育的理论框架、实践路径、发展脉络及未来图景文/顾小清，杜华，彭红超，祝智庭摘要：移动互联网、人工智能、大数据、区块链等现代信息技术引发了深刻的社会变革，教育也面临着反思和重建的重大机遇。智慧教育是教育从传统时代走向数字时代乃至未来指数时代的必然选择。借助“走向智慧教育时代的教育变革与创新暨祝智庭教授学术思想研讨会”契机，本文对祝智庭教授及其团队的智慧教育理论框架、实践路径及未来图景进行了梳理与解读，同时也归纳了智慧教育的发展脉络，以期对智慧教育有一个全局性的把握，并为后续研究提供有益的借鉴。关键词：智慧教育；智慧环境；智能教育；指数思维作者简介顾小清，华东师范大学教育技术学系主任，教授、

2、博士生导师，中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会理事长。目录概览一、智慧教育的理论框架二、智慧教育实践路径：智能教育三、智慧教育发展脉络四、未来图景：指数思维赋能的智慧教育五、结语教育在促进人类发展与进步的历史长河中，不断寻找与调整自身的功能与定位，以适应时代的发展与需要。这是时代赋予人类与教育的现实命题，必须予以正视（杨琴，蒋志辉，何向阳，2019）O美国教育家杜威曾写道，我们的社会生活正在经历一个彻底的、根本的变化。如果我们的教育对于生活必须具有意义的话，它就必须经历一个相应的完全的变革。所有这一切都不是偶然发生的，而是出于社会发展的各种需要（赵祥麟，王承绪，1981）。当下，互联网+

3、、人工智能、大数据、区块链等新兴信息技术引发了深刻的社会变革，也牵引着人类教育向智慧教育阶段转型和演进。智慧教育是教育从传统时代走向数字时代乃至未来指数时代的必然选择（顾小清，杜华，2019）o然而，何为智慧教育？智慧教育究竟是什么样态？内涵是什么？面临哪些挑战？路向何从？这些问题都是当下亟待正视和思考的问题。唯有将这一系列问题弄清楚，才能使智慧教育成为点燃心智、启迪聪慧的期待形态，成为突破现有教育瓶颈的一剂良方。我们团队近年来开展了诸多创造性工作，从智慧教育的内涵、机制、标准与评价等方面架构了一个智慧教育研究体系，取得了丰硕的研究成果，产生了重要的学术影响和社会影响（钟志贤，易凯谕，王宏胜等

4、，2019）。2019年8月2830日，由中国教育技术协会智慧教育专委会主办的“走向智慧教育时代的教育变革与创新暨祝智庭教授学术思想研讨会”在华东师范大学召开，参会者围绕“智慧时代的教育变革与创新”“祝智庭教授的智慧教育学术思想”等主题进行了广泛的、热烈的、富有深度的研讨和交流。值此契机，本文以此次研讨会主题及内容为依据，对智慧教育的理论框架及发展脉络进行梳理，并在此基础上勾勒智慧教育的未来图景。一、智慧教育的理论框架智慧教育不是简单的“+信息化”的概念，信息技术的介入使教育系统和结构发生了改变，教育系统要素的角色以及要素之间的关系得以重新建构，教育环境、教育策略以及教育手段等都在被重新定义。

5、所以，首当其冲的问题就是对智慧教育的探源和解读，这也是构建智慧教育理论框架的起点和依据。我们团队从IBM“智慧地球”所蕴含的人们对于运用先进信息技术构建智慧星球的美好愿景中，找到了智慧之花开遍各行各业包括教育领域的依据；从钱学森先生的“大成智慧”（WisdominCyberspace）所蕴含的“网络信息空间中的智慧”中，找到了智慧与教育信息化之间的联系（祝智庭，贺斌，2012）o在对“智慧”词义溯源、对“教育”充分解读的基础上，智慧教育的祝氏定义就水到渠成了。该定义于2012年提出，之后在2017、2018年分别进行了两次优化，其文字表述是：智慧教育的真谛就是通过构建技术融合的生态化学习环境，

6、通过培植人机协同的数据智慧、教学智慧与文化智慧，本着“精准、个性、优化、协同、思维、创造”的原则，让教师能够施展高成效的教学方法，让学习者能够获得适宜的个性化学习服务和美好的发展体验，使其由不能变为可能，由小能变为大能，从而培养具有良好人格品性、较强行动能力、较好思维品质、较深创造潜能的人才。简言之，智慧教育的根本要义是，通过人机协同作用优化教学过程与促进学习者美好发展的未来教育范式（祝智庭，魏非，2017；祝智庭，2018）0该定义的内涵极为丰富。首先，表达了智慧教育是一种教育理念，也代表了人们对未来教育的美好追求。倡导与主张以发展学生的高级思维能力与创新品质为追求，帮助学生成为善于学习、善

7、于协作、善于沟通、善于研判、善于创造、善于解决复杂问题的学习者，体现了一种新的人才观。其次，智慧教育体现为一种教育方法，通过智慧教学法的催化促导，实际上是教育智慧的体现，更加强调信息技术在促进教学方式和教学过程变革，建构文化共享(伦理、责任、价值认同、利益观)的学习共同体，提供丰富的学习内容、学习工具和实践机会等方面发挥重要作用。再者，智慧教育倡导采用新的评估模式，在评估方面体现自动化、智能化、个性化与发展性，不仅能使评估过程更为快速、直观，还能诊断与检测隐性的能力与素质要求，使评估不再停留于浅层的识记、理解维度，更能发现隐藏的问题，为促进学习者进一步发展提供科学的依据。此外，智慧教育呼吁全新

8、的教育环境，该环境要具有智能、灵巧的特征，能够识别学习者特性和学习情境，灵活生成最佳适配的学习任务和活动，引导并帮助学习者进行正确决策。据此，智慧教育研究框架涵括基于技术创新应用的智慧环境、基于方法创新的智慧教学法、基于人才观变革的智慧评估三大要素，如图1所示。这个框架明晰了智慧教育的理论与实践需要综合性的、全局性的变革思考：既需要智慧环境(或由智慧终端、智慧教室、智慧校园、智慧实验室、创客空间、智慧教育云等构成)的支撑，也需要智慧教学法(如差异化教学、个性化学习、协作学习、群智学习、入境学习、泛在学习等)的保障，还有待智慧评估(采用基于数据的全程化、多元化、多维化、多样化、个性化、可视化的以

9、评促学、以评促发展的评估方式等)的实践，方能培养出善于学习、善于协作、善于沟通、善于研判、善于创造、善于解决复杂问题的智慧型人才。(一)智慧环境现代学习环境从夸美纽斯的“班级授课制”开始，随着技术的发展，技术增强学习(technology-enhancedlearning)逐步进入课堂，并经历了四次变革：数字化学习(eTearning)、移动学习(m-learning)泛在学习(u-learning)和智慧学习(STearning)。在此背景下，技术增强的学习环境也由数字化学习环境发展为智慧学习环境(SmartLearningEnvironment,SLE),它是数字化学习的高端形态(黄荣怀，

10、杨俊锋，胡永斌，2012)。在巧便设备技术(如智能穿戴设备)与智能技术的赋能下，智慧学习环境具有连通、感知、交互、适配、记录、整合六大功能特征(Zhu,2016)O这些功能使得学生的学习具有更多的灵活性、有效性、适应性、参与性，更具动机和反馈性（SPeCtor,2014）0我们团队给出了智慧环境的定义，智慧环境是技术融合的生态化学习环境。智慧学习环境含有教育云、“教法一技术一文化”系统两部分环境形态，后者对应祝氏定义中的教学智慧、数据智慧与文化智慧，它们由后向前依次定教育导向、定决策支持、定行动优化。智慧学习环境具有六点基本特征。其一，全面感知：具有感知学习情境、学习者所处方位及其社会关系的性

11、能。其二，无缝连接：基于移动、物联、泛在、无缝接入等技术，提供随时、随地、按需获取学习的机会。其三，个性化服务：基于学习者的个体差异（如能力、风格、偏好、需求）提供个性化的学习诊断、学习建议和学习服务。其四，智能分析：记录学习过程，便于数据挖掘和深入分析，提供具有说服力的过程性评价和总结性评价。其五，提供丰富资源与工具：提供丰富的、优质的数字化学习资源供学习者选择；提供支持协作会话、远程会议、知识建构等多种学习工具，促进学习的社会协作、深度参与和知识建构。其六，自然交互：提供自然简单的交互界面、接口，减轻认知负荷。期望在这样的学习环境中通过设计多种智慧型学习活动，能够有效降低学习者的认知负载，

12、提高知识生成、智力发展与智慧应用的含量；提高学习者的学习自由度和协作学习水平，促进学习者个性发展和集体智慧发展；拓展学习者的体验深度和广度，提供最合适的学习支持，提升学习者的成功期望。图1智慧教育的理论框架（二）智慧教学法智慧教学法应该至少体现“精准、个性、优化、协同、思维、创造”中的一个特征，分为两方面：智慧教法生态和智慧学法生态。智慧教法生态如图2所示，连续统的两端分别为教师为中心的授导型教学和学生为中心的研创型学习。翻转课堂只是在知识授导型教学方面找了个切入点。通过模拟学习、问究学习、辩论学习、协作学习、案例学习的有机组合，外加先进技术与设备的增强与赋能，智慧教法会向研创型学习倾斜。图2

13、智慧教法生态从组织结构看，可有四个层面的智慧学法（如图3所示）：面向班级的差异化教学、面向小组的合作研创型学习、面向个人的自主适性学习、面向群体的互动生成性学习（彭红超，祝智庭，2016）O班级差异化教学主要让学习者掌握基础知识与核心技能；小组合作研创型学习的主要目标是培养学习者的综合应用能力；在个人自主适性学习中，学习者可以根据个人偏好与发展需要，自主选择学习资源；群体互动生成性学习指在网络上通过互动、广泛联通生成学习，实现知识在网络个体与连接网络间的循环发展（集体智慧）。这四层智慧学法，需要技术赋能的学习服务，分别是精准教学、精熟学习、创客教育、思维教学、个性服务、多元评价，它们作为智慧学

14、法的温床，使得智慧学法成为可能。图3智慧学法生态当下，智慧教育领域萌生出深度学习、个性化适性学习两种教学模式。不过，它们和精准教学一样，兴起的原因更多是新技术的发展及其在教育中的创新应用。早期的精准教学带有浓厚的行为主义色彩，这导致其一直不招”体制内教育”待见，特别是在国内，直到我们团队将其放到智慧教育中进行系列变革式探究。作为智慧教育的“压舱石“，它依然保有原有的特色：面向基本知能的高效减负，让课堂有更多的时间做更“有意义的事”，比如深度学习。在智慧教育中，深度学习的定位是核心支柱，这是由于深度学习能力框架与智慧教育能力框架高度吻合，并且关注培育这些能力的方法策略，这为突破课堂教学的“认知天

15、花板”提供可能。无论是精准教学还是深度学习，均需要人机协同决策的个性化学习服务，在智慧教育中，它关注三个方面的个性需求一一个体特征、个性表现、个人发展，并为“机器的数据驱动与人类的数据启发”的系统优化提供服务。（三）智慧评估我们团队曾在多种场合强调智慧教育要诀一一评价即学习（以评促学、以评促发展之意），可见智慧评估在智慧教育中的地位。智慧评估应体现基于数据证据的六个特征：主体多元化、内容多维化、方式多样化、形式个性化、监测全程化、结果可视化。评价主体不仅有教师，学生自己、同伴、智能机器也应参与评估；评价内容不仅关注过程表现、学业成就，真实情境中的迁移应用也同样重要；评价方式不仅包括点评，也应包

16、括自评、互评、展评；评价形式不局限于试卷笔试，也重视体现个性特征的数字档案袋、绩效评估。在智能技术的支持下，学习的全部过程可以被隐式地监控、测量，这些教育大数据经过教育数据挖掘与学习分析得以突显出学生的学习模式，并以可视化的形式（如即席报表、数据仪表盘）将结果实时呈现给师生。智慧评估的关键是对学生学习模式（即学习画像）的挖掘，这种模式包括过程模式与能力结构。其中，过程模式包括学习投入、学习偏好、行为印记、情绪波动、认知顺序等；能力结构包括学习能力、3R基本能力和7C高阶能力，后二者即是21世纪学习能力框架。在智慧教育中，学生的能力不仅指智能，还包括学生的品性（即智慧=智能+品性）。智慧评估的结果也不仅指一个分数，而是一个结构化的报单或报表。智慧教育轮廓清晰可辨，其目的、方向、组成和重点已经明确：智慧教育是一种新范式，新的境界；强调智慧环境，追求的是培养“智慧人”，落实于智慧教学和智慧学习。在技术上，智慧教育的设计与实现，有赖于大数据应用背景下的诸多技术