口岸外贸大数据分析系统建设方案.docx

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1、口岸外贸大数据分析系统建设方案1 .项目概述31.1 项目建设背景31.2 建设目标41.3 主要建设内容51 .应用系统建设51.1. 系统建设51.2. 数据服务要求58数据资源建设771.4.系统安全设计及要求781.5. 系统对接建设781.6. 性能要求801.7. 国产化要求811.8. IPv6支持831.9. 系统信息安全要求83L项目概述1.l项目建设背景“十四五”时期，是“两个一百年”奋斗目标的历史交汇期，是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年，是推动商务高质量发展的关键时期。面对严峻复杂的国际国内环境和日益激烈的区域竞争，须在更高起点、更高层次、更高目标上推进

2、商务高质量发展，抢抓全球产业链和供应链变革重构带来的先机，奋力推进贸易高质量发展，努力在全面建设社会主义现代化国家新征程中走在全国前列、创造新的辉煌提供有力支撑，为粤港澳大湾区高质量发展增添新的动力，为服务构建国内国际双循环新发展格局贡献商务力量。商务发展“十四五”规划提出：“优化口岸营商环境，提升商务服务水平，营造国际化便利化贸易环境，在更大范围、更广领域和更高层次上增创商务发展新优势O稳步持续推进国际贸易“单一窗口”标准版应用功能在落地推广，利用大数据、物联网、人工智能、区块链等技术，逐步推广覆盖至国际贸易管理全链条，提升“单一窗口”运维服务保障、安全防护和应急处置水平。”本项目通过构建统

3、一、规范、共享的口岸外贸大数据分析系统，建立科学高效的大数据应用与服务长效机制，初步形成主体负责、部门协作、行业规范、公众参与相结合的口岸大数据应用新格局，基本建立与乃至经济发展相适应的外贸大数据体系应用的目标，充分挖掘通关和物流数据信息的价值，提升口岸管理水平和效率。通过深度挖掘和分析口岸外贸大数据，可为政府部门和企业提供智能化决策和精细化管理支持：政府部门可以基于系统提供的数据进行科学决策，制定更加精准的政策，推动贸易便利化改革，提升口岸通关和物流业务水平；企业可以根据系统提供的业务情报和数据分析结果，优化业务流程，做出合理的业务决策和战略调整，提升企业竞争力。1.2建设目标通过构建统一、

4、规范、共享的口岸外贸大数据分析系统，建立科学高效的大数据应用与服务长效机制，初步形成主体负责、部门协作、行业规范、公众参与相结合的口岸大数据应用新格局，实现本项目的建设目标：1.2.1提升口岸管理水平和效率：通过对口岸通关和物流数据进行深入分析，系统可以为口岸管理部门提供更准确、全面的数据支持，帮助口岸管理者了解口岸运行情况、优化通关流程、提高通关效率，从而提升口岸管理水平和效率，推动口岸业务的优化和提升。1.2.2 优化决策支持：系统通过可视化展示口岸通关物流数据和信息，为商务部门提供直观的数据服务，帮助决策者了解市场形势、行业趋势、贸易伙伴等信息，从而优化决策和战略规划，支持在外贸领域的发

5、展。1.2.3 挖掘数据价值：口岸外贸大数据包含丰富的信息和价值，通过系统的数据分析和挖掘功能，可以深入挖掘数据背后的潜在价值,例如发现潜在的贸易机会、优化物流路径、提升供应链效率等，从而帮助企业在外贸活动中获得更多的商业机会和竞争优势。1.2.4 构建数据共享平台：系统作为口岸外贸大数据的统一、规范、共享平台，可以促进不同部门和企业之间的数据共享与协作，推动数据资源的合理利用和优化配置，避免信息孤岛和重复建设，提高数据资源的整体效益。促进口岸大数据应用新格局：系统的建设将推动口岸大数据应用的规范化、共享化和应用化，形成主体负责、部门协作、行业规范、公众参与相结合的口岸大数据应用新格局。1.3

6、主要建设内容依托电子口岸大数据分析平台的基础软硬件运行环境建设口岸外贸大数据分析系统，主要功能模块包括数据集成平台、可视化展示系统、口岸通关数据分析系统、口岸物流动态分析系统、物流单证电子化功能、驳船协同制单系统、系统管理功能等。口岸外贸大数据分析系统通过全面采集整合进出口货物通关各环节数据，以实时、动态、多维度的可视化展示形式，实现对货物贸易各业务主题以更直观、更高效、更生动地监测分析和深度挖掘，为用户提供“高效、便捷、智能、安全”的通关信息分析服务。1.应用系统建设1.L应用系统建设1.LL数据集成平台数据集成平台承担口岸外贸相关数据的归集、治理、管理工作，起到一个数据中台的作用，从而推进

7、口岸数据标准化建设。1.1. 1.1.数据采集管理功能数据采集管理功能在系统设计中起着重要的作用，可以确保系统能够高效、准确地采集所需的口岸外贸相关数据，并对采集过程进行管理、监控和优化，从而保障系统的数据质量和运行效率。数据采集管理功能包括数据源定义、采集方式、数据安全和权限控制、异常处理和错误处理、数据采集监控和报告以及数据采集性能优化等方面，以确保数据的质量、安全性和稳定性，满足口岸外贸大数据分析系统的需求和要求。1.1.1.1.1. 数据源定义功能支持定义口岸通关和物流业务涉及的各种数据源，包括海关、物流企业、报关企业等的数据接口、第三方数据源等。数据源包括以下几类：1 .口岸通关数据

8、：包括进出口报关单、报检单、舱单等通关数据，涵盖进出口货物的基本信息、申报信息、清关状态等。2 .贸易数据：包括国内外贸易数据，涵盖国内外贸易的进出口量、贸易方式、贸易伙伴等信息。3 .物流数据：包括船舶、航班、车辆、货物跟踪信息等物流数据，涵盖货物的运输路径、运输状态、时效等。对每个数据源可进行详细的数据定义和描述，包括数据结构、数据格式、数据访问方式等。同时，需要根据项目的目标和需求，可选择合适的数据源进行采集，确保采集到的数据能够满足系统分析和应用的要求。数据源定义功能包括以下几个方面：1 .数据源注册与管理：提供数据源注册和管理的功能，包括新增、编辑、删除、查看等操作，用于管理项目中使

9、用的数据源信息。可以包括数据源的名称、描述、类型、连接信息、权限等信息的录入和管理。2 .数据源连接与验证：提供数据源连接和验证的功能，支持与不同类型的数据源建立连接，例如数据库、文件系统、API接口等,可以进行连接测试和验证，确保数据源的连接可用性和正确性。3 .数据源权限管理：提供数据源权限管理的功能，包括对不同用户或角色的权限进行管理,例如读取权限、写入权限、执行权限等，确保用户在访问数据源时只能获取到其具有权限的数据，从而保护数据的安全性和合规性。4 .数据源元数据管理：提供数据源元数据管理的功能，包括对数据源中的数据结构、字段、类型等元数据进行管理和维护，可以包括数据源元数据的自动识

10、别、映射、补全等功能，便于用户理解和使用数据源中的数据。5 .数据源版本管理：如果项目中需要对数据源进行版本管理，可以提供数据源版本管理的功能，支持不同版本的数据源进行管理和切换，记录数据源的变更历史，方便项目团队进行版本控制和数据源的变更追溯。6 .数据源监控与告警：提供数据源监控和告警的功能，可以监控数据源的状态、连接情况、性能指标等，发现异常情况时进行告警通知，帮助及时发现和解决数据源相关的问题。能够监控数据源与系统之间的连接情况，包括连接是否正常、连接时延、连接错误等。7 .数据源文档和说明：提供数据源文档和说明的功能，支持用户对数据源进行文档化和说明，包括数据源的描述、使用方法、数据

11、质量标准等信息，便于项目团队和用户了解和使用数据源。1.1.1.1.2.数据采集方式根据项目的目标和需求，支持用户选择合适的数据采集方式。可以采用定时批量采集方式，定期从各个数据源采集数据，以保证数据的完整性和时效性。同时，对于需要实时分析的数据，可以考虑实时采集方式，以保证分析结果的实时性和准确性。实时采集的数据不限于以下几类：1 .进出口数据：口岸外贸数据包括进口和出口的货物、服务、资金等相关数据，如进出口商品的名称、数量、价值、产地、目的地等信息，以及进出口企业的名称、注册资金、贸易方式等信息。2 .物流数据：口岸外贸数据还包括物流相关的数据，如货物的运输方式、运输航线、船舶信息、港口信

12、息等。3 .海关数据：口岸外贸数据还需要实时获取海关数据，如海关进出口报关单数据、清单数据、运抵报告数据等。支持对于无法通过自动方式获得的数据通过手工录入、批量导入的方式采集到集成平台资源库。系统支持以下几种方式：1 .手动数据采集：通过人工手动方式从数据源中获取数据，并录入到系统中。2 .批量数据导入：通过批量导入工具或者数据集成工具，从数据源中批量导入数据到系统中。3 .数据接口对接：通过数据接口对接方式，直接从数据源中获取数据并传输到系统中。1.1.1.1. 3.数据采集管理功能支持建立数据采集的管理机制，包括数据采集任务的调度、监控和管理。可以通过采集任务调度器、采集监控工具等技术，对

13、数据采集过程进行监控和管理，及时发现和解决采集异常和错误。同时，可以设计灵活的任务调度和管理策略，以满足项目的需求和灵活调整采集频率、数据源等参数。平台应具备支撑以上手段的相关功能。以下为数据采集管理功能:1 .数据采集任务定义功能：提供一个可视化的界面用于定义数据采集任务的相关参数，包括数据源的连接信息、采集规则、数据目标、采集频率等。这可以通过一个表单或者类似于流程图的界面来完成。应该提供一个直观、易用的可视化界面，以便用户能够方便地通过界面进行数据采集任务的定义和管理。2 .数据采集任务调度功能：设计一个任务调度器，负责根据预定义的采集任务的调度规则，自动触发采集任务的执行。调度器可以支

14、持灵活的调度策略，例如定时调度、事件触发、实时数据流等。可以设置采集任务的执行时间、频率、优先级等参数。3 .数据采集任务监控功能：系统可实时监控数据采集任务的执行状态和运行情况。应提供数据采集任务的运行状态、进度、日志记录、异常处理等功能，以便及时发现和解决采集任务的异常情况。4 .数据采集任务管理功能：提供一个管理界面用于对数据采集任务进行管理，包括任务的新增、修改、删除、暂停、恢复、启动、停止等操作。管理界面应该能够清晰地展示所有的数据采集任务，包括其状态、调度规则、历史执行情况等信息。1.1.1. .数据采集任务执行日志功能：用于记录每次数据采集任务的执行日志，包括任务的开始时间、结束

15、时间、执行结果、错误日志等信息。日志应该可以被查询和导出，以便进行问题排查和分析。1.1.2. 1.4.数据安全和权限控制功能按照海关报关单数据使用安全管理办法实施细则（署统发（2006）505号）、中华人民共和国海关统计工作管理规定（海关总署第242号令）等文件规定，本项目采集的数据应进行安全保护和权限控制，确保数据的机密性、完整性和可用性。平台支持采用数据加密、身份认证、访问控制等技术，保障数据的安全性。同时，需要设计合理的权限控制策略，限制不同角色和用户对数据的访问权限,保护数据的隐私和安全。具体数据安全技术要求如下：1 .数据加密：可以在数据采集过程中使用加密技术对敏感数据进行加密处理

16、，确保数据在传输和存储过程中的机密性。可以采用对称加密或非对称加密算法，对数据进行加密和解密。2 .身份认证：要求用户在访问系统时进行身份验证，例如使用用户名/密码、单一登录（SS0）、双因素认证等方式。只有经过认证的用户才能够访问和操作采集到的数据。3 .访问控制：基于角色或用户的权限对数据的访问进行控制。可以使用权限管理模块，根据用户的角色或权限，控制用户对不同数据采集任务的操作权限，例如读取、写入、删除等。系统可能涉及的海关敏感数据包括但不限于以下几类：1 .海关报关数据；2 .进出口企业信息：船舶信息；3 .贸易伙伴信息；4 .贸易合同信息；5 .支付和结算信息；6 .其他敏感数据等。以上是一些可能涉及的海关敏感数据