《大数据分析处理》教案-单元设计单元5-数据质量与数据清洗.docx

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1、大数据分析处理课程教学单元设计单兀5数据质量与数据清洗授课教师：授课班级：I学时：4教学条件Windows7,Pycharm,Anaconda3;局域网环境；多媒体教学系统教学素材参考教材、教学课件、题库、在线开放教学平台教学目标设计知识目标：（1） 数据质量管理的概念（2） 缺失值处理（3） 重复值处理（4） 异常值处理能力目标,（1） 理解数据质量管理的概念（2） 能够使用Pandas处理缺失值、重复值、异常值思政育人目标（1）引导学生理解敬业、精益、专注、创新等工匠精神的基本内涵，养成追求卓越的创造精神、精益求精的品质精神。教学内容（1） 数据质量管理（2） 数据清洗重点（1）去空值、去

2、重复值难点（1）异常值处理教学过程设计教学单元5-1（2课时）主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入什么是数据质量？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解（1） 数据质量的定义（2） 数据质量问题的来源（3） 数据质量管理的必要性教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作实现缺失值处理问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练将数据中的空值去掉动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(D评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件

3、演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成教学单元5-2(2课时)主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入数据清洗都包括什么？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1) 缺失值处理(2) 重复值处理(3) 异常值处理教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作使用PandaS处理缺失值、重复值问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练使用Pandas实现去空、去重动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(1)评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成