高级数据分析师岗位的工作内容（30篇）.docx

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1、高级数据分析师岗位的工作内容（30篇）高级数据分析师岗位的工作内容（精选30篇）高级数据分析师岗位的工作内容篇1职责：1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持；2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议；3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果；4、建立商业反欺诈模型；5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品；岗位要求：1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历；2、熟

2、练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法（如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等），并具备相关项目经验；3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL,能高效的与技术团队进行沟通;4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑；高级数据分析师岗位的工作内容篇2职责：1 .负责数据运营报表开发；2 .响应业务部门的数据问题和请求，从平台角度给与支撑和指导；3 .参与数据平台日常运营工作；4 .参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进项目落地。岗位要求：1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学及相关专业；2、两年以上数据库开发相关工作经验，有互联网行业数据开

3、发经验者优先；3、熟练掌握SQL,PL/SQL,具备海量数据处理优化能力；4、工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力；高级数据分析师岗位的工作内容篇3职责：1、深入了解互联网/电商业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题；2、充分利用各种产品/服务，在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略；3、基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功;4、提供高级分析技术支持，并与内部及外部客户建立成功的长期合作关系；5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法。职位要求：1、本科以上

4、学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验，英语四级或以上水平；2、具备杰出的定量分析能力，在推动业务拓展方面拥有丰富的经验；3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题；4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解及沟通能力，能够独立的分析和解决问题；5、有数据建模实践经验（3年以上相关工作经验）者优先，熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言；熟练使用至少一门编程语言者优先；6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻

5、判断。高级数据分析师岗位的工作内容篇4职责：1、负责具体数据分析需求的实施工作，协调相关业务方和数据管理方协调数据资源；2、制定数据分析主题工作方案，制定项目实施任务计划；3、基于海量用户行为，建立用户营销数据挖掘模型，独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作；4、负责分析主题相关的日常沟通，协助项目经理把控客户需求边界，管控实施进度；5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料，以及项目主题相关的交付工作；6、配合项目经理及业务方，对大数据分析应用技术进行可行性研究工作；任职要求：1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力；2、熟练使用SQL、R、PythOn等数据分析编程语言；

6、3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构，具备完整的企业级数据分析项目工作经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳；4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力，具备一定的数据可视化能力；5、具备良好的文档编辑能力，从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳；6、掌握一定LinU系统操作能力，有数据分析环境部署经验；7、对HadOop、SparkHiVe等大数据技术有一定了解;8、对GreemplumPostgreSQLOracleMySql等数据仓库技术有一定了解；9、具备较强的沟通能力强和服务意识，有扎实的数学基础，严谨的思维逻辑，学习能力强，能快速理解客户需求，并提出可行的解决方案。高级数

7、据分析师岗位的工作内容篇5职责：1、负责公司整体日常销售和相关KPl考核报表的输出和分析。2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。5、领导交办的相关数据分析和处理工作。任职要求：1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验；2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业；3、熟练使用E/EL/PPT,熟悉数据库尤佳；4、具备较好的沟通能力和协作能力；5、责任心强、工作细致。高级数据分析师岗位的工作内容篇6职责：1、负责为公司处理客户的相关工作，并

8、协助经理的工作事务2、负责为客户提供理财咨询、建议服务，制定相应的投资组合和策略3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向7、参与投资团队计划及策略的制定，精准的操作指令，进行投资风险监控8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感9、严格按照公司制定的投资规则，以日内短线投资的形式，争取盈利化【任职资格】1、年龄18-30岁，有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先2、敢想，敢做，有野心挑战高薪的你欢迎加入3、热

9、爱互联网金融，对金融行业未来前景有清晰的认识，并愿意扎根下去4、公司提供全方位培训，提供无限晋升发展舞台5、良好的工作态度、良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力高级数据分析师岗位的工作内容篇7职责：1 .负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具；2 .使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作；3 .优化和完善数据分析体系，包括KPl指标体系、报表体系等;4 .灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值；要求：1 .重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。2 .2-3年以上大数据分析经验，BAT背

10、景优先；3 .熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法（如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM,贝叶斯等）原理和实现.熟练使用SQL、E_cel等数据分析工具有Python/R使用经验优先。4 .思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力；5 .精通数据可视化软件，例如TabIeau、PowerBI、BDP等；6 .有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验；7 .对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。高级数据分析师岗位的工作内容篇81、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作;2、负责客户

11、画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告,支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告；4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；5、协助部门各项数据分析需求。高级数据分析师岗位的工作内容篇9职责：1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行为特征，能够建立用户画像；2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题；3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题；4、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基

12、于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值任职要求：1、计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验或相关工作经历；2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python.R等;3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型；4、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans,SVM,决策树，GBDT,随机森林等；5、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验6、有模型部署经验优先，熟悉hive,SPark优先；7、汽车行业相关工作经验优先；高级数据分析师岗位的工作内容篇10岗位职责工作职责：1、熟练使用秒针系统相关软件进行

13、广告监测，提取相关数据并制作报告；2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；职位要求：1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学习能力强；2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率;3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；4、熟练使用E_cel、PowerPoint、WOrd等办公软件，对FIaSh软件有一定的了解；5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这

14、份工作的，同样欢迎。高级数据分析师岗位的工作内容篇11职责：1 .数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。2 .数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。3 .数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。专业及其他要求：1 .计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；2 .流利的英语读写能力将是加分项。3 .3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、Python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；4 .能够使用MySQL,

15、Python,E_cel完成数据查询与清洗；5 .对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。6 .T解tableau等统计软件7 .有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和Al技术有饱满的热情8 级数据分析师岗位的工作内容篇12职责：1 .从海量数据中提取关键信息，挖掘有效用户特征。2 .负责日常运维维护工作，监控数据特征，监控异常点。3、参与设计开发模型、策略的监控报表，对于模型进行监控并可以跟进调优。4、对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。5、上级交办的其他工作。应聘要求：1、统计、数学，计算机等专业本科以上学历，3年以上数据分析工作经验。2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。3、熟练掌握SQL、SASPythOn及相关统计进行分析的工具，Coding能力较强，有JaVa和KettIe语言编程经验的优先。4、良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力和较好的抗压能力；5、对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有