《商务数据分析与应用》教案第2课熟悉商务数据分析方法.docx

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1、课题熟悉商务数据分析方法课时2课时(90min)教学目标知识技能目标：(I)了解对比分析法，并掌握其应用(2)了解分组分析法，并掌握其应用(3)了解漏斗分析法，并掌握其应用(4)了解关联分析法，并掌握其应用(5)了解矩阵分析法，并掌握其应用(6)能分辨各种商务数据分析方法适用的场景素质目标：认同国家大数据战略，树立大数据思维和时代意识，自觉遵守职业道德和法律法规；树立远大理想和正确的职业观教学重难点教学重点：常用的商务数据分析方法教学难点：能分辨各种商务数据分析方法适用的场景教学方法案例分析法、讲授法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学设计第1节课：课前任务一考勤(2min)一问题导入(

2、5min)-*传授新知(23min)一课堂讨论(15min)第2节课：问题讨论(5min)一传授新知(15min)一任务实施(20min)一课堂小结(3min)T作业布置(2min)教学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课课前任务【教师】布置课前任务，和学生负责人取得联系，让其提醒同学通过APP或其他学习软件，预习本课要学的知识【学生】完成课前任务通过课前的预热,让学生了解所学课程的大概内容,激发学生的学习欲望考勤(2min) 【教师】使用APP进行签到，清点上课人数，记录好考勤 【学生】班干部报请假人员及原因培养学生的组织纪律性,掌握学生的出勤情况问题导入(5min)【教师】提出以下问题：

3、(1)进行商务数据分析的目的是什么？通过问题导入的方法,引导学生主动思考,激发学生的学习兴趣(2)进行商务数据分析的方法有哪些？【学生】思考、举手回答传授新知(23min)【教师】通过学生的回答引入要讲的知识，介绍商务数据分析的方法【教师】列举商务数据分析的方法常用的商务数据分析方法包括对比分析法、分组分析法、漏斗分析法、关联分析法、矩阵分析法。一、对比分析法【教师】举例讲解对比分析法对比分析法主要分为动态对比1口静态对比两种。(一)动态对比动态对比是指同一事物在不同时间维度下产生的数据间的对比，主要对比方式包括同比、环比和定基比，下面举例说明。(1)同比是指将现有数据与过去同一时间段内产生的

4、数据进行对比，其计算公式如下：同比增长速度=(本期值-同期值)同期值100%(2)环比是指将现有数据与相邻时间段内产生的雌进行对比，其计算公式如下：环比增长速度=(本期值-上期值)上期值100%(3)定基比是指将现有数据与某个固定时间段内产生的数据进行对比，其计算公式如下：定基比发展速度=本期值定期值100%(二)静态对比静态对比是指在相同时间维度下不同指标数据间的对比，主要指标包括目标、行业和区域等，下面举例说明。(1)目标对比是指将现有数据与预先制定的目标数据进行对通过教师讲解、课堂讨论、举例说明等教学方式,使学生了解商务数据分析的方法比。（2）行业对比是指将现有数据与行业数据进行对比。（

5、3）区域对比是指将现有嘘在不同区域（如国家、省份、地区等）中进行对比。二、分组分析法【教师】举例讲解分组分析法分组分析法是一种十分常见的数据分析方法，适用于各个领域。它是将总数据（称为“数据集）按照不同的特征或指标分为若干组数据（称为数据系列），每个数据系列中的雌均特征相同或相似。这样，就保持了各数据系列内部属性的一致性，放大了各数据系列之间属性的差异，然后通过对比不同数据系列，深入了解数据之间的内在规律。分组分析法采用的特征或指标较为灵活，经营者可根据需要对同一数据集进行多指标分组。三、漏斗分析法【教师】举例讲解漏斗分析法漏斗分析法是一种常见且有效的商务数据分析方法，主要用于分析商品的成交转

6、化率、店铺的获客率等数据。客户从浏览商品到最终下单会经历一系列运作，漏斗分析法可以完整地反映和量化出消费活动各环节中客户的流失和存留，帮助商家有效定位损耗和流失较高的节点，从而采取具有针对性的营销策略。漏斗分析法常常搭配漏斗图使用四、关联分析法【教师】举例讲解关联分析法关联分析法是一种简单、实用的数据分析方法，它的功能是从大量数据中发现某些数据之间的关联性。通常情况下，若两个或多个数据之间存在某种规律性，就称两者关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联等。五、矩阵分析法【教师】举例讲解矩阵分析法矩阵分析法也称象限分析法，它是一种以事物的两个重要属性为分析依据，将各个比较主体划分到4个象限中

7、进行分组分析与利用矩阵分析法得到的分析结果可为决策者在解决问题和分配资源时提供重要参考依据。这是因为，矩阵分析法解决问题的思路是利用象限将遇到的问题进行排序，总结出主要矛盾和次要矛盾，决策者通过优化资源配置，先解决主要矛盾，再解决次要矛盾，从而有效提高资源配置效率。关联分析的方法.【学生】聆听、记录、理解【教师】组织学生完成以下任务：请分别以重要程度和紧急程度为坐标轴建立矩阵，将自己学习中待解决的问题分别填入对应的象限中，利用矩阵分析法决定解决通过课堂实训，课堂实训问题的先后顺序，并谈谈你利用矩阵分析法进行学习管理的心得体加深学生对所学(15min)会。知识的理解,并使其将理论与实际【学生】聆

8、听、思考、完成任务、分享体会应用结合起来【教师】巡堂指导，及时解决学生问题，评价学生的任务完成情况第二节课问题导入(5min) 【教师】提出问题：上节课所学的商务数据分析方法各有哪些特点？分别适用于什么场景？ 【学生】聆听、思考、举手回答通过问题导入的方法,引导学生主动思考,激发学生的学习兴趣传授新知(15min) 【教师】通过学生的回答引入新知，讲解各商务数据分析方法适用的场景常用的商务数据分析方法包括对比分析法、分组分析法、漏斗分析法、关联分析法、矩阵分析法。其中对比分析法分为静态和动态对比、分组分析法适用于各个领域、漏斗分析法是一种常见且有效的商务数据分析方法，主要用于分析商品的成交转化

9、率、店铺的获客率等数据、关联分析法是一种简单、实用的数据分析方法，它的功能是从大量触中发现某些数据之间的关联性。常用与两个数据有关联的商务、矩阵分析法和化关联分析法共同使用。【课堂互动】【教师】随机邀请学生回答以下问题：请以简洁的语言总结商务数据各分析方法适合的应用场景。【学生】聆听、思考、回答【教师】总结学生的回答 【学生】聆听、记录、理解通过教师讲解、课堂讨论、举例说明等教学方式,使学生了解各商务数据分析方法适用的场景任务实施(20min)【教师】组织学生采用商务数据分析方法分析数据某新书出版后，发行商在多个销售渠道上架了该书，并统计了其2021年第三季度的销量，如表所示。本任务实施将采用

10、合适的商务孀分析方法对这些数据进行分析，从而为发行商制定后续的新书营销策略提供参考。通过采用商务数据分析方法分析数据,让学生将所学知识与实践相结合,培养学生的实操能力销售渠道7月销量8月销量9月销量当当网172222512175京东商城709868797天猫商城134316961425实体书店744691333直销渠道117814531259(1)B用分析目的。本次商务健分析H务是帮助发行商制定更有效的新书营销策略，从而提高图书销量。影响图书销量的因素是多方面的，如发布日期、推广力度、定价及折扣、内容适用范围、作者知名度等。由表1-2可知，当前要分析的数据集仅包括销售渠道和推广时间两个方面，因

11、此本次商务辘分析的目的就是得出图书销量与销售渠道及推广时间之间的关系。(2)分析图书销量与销售渠道之间的关系。采用分组分析法，将销售渠道列中的当当网京东商城天猫商城归为线上渠道，将实体书店直销渠道归为线下渠道，然后计算这两大渠道2021年第三季度的销量及占比，结果如表所示。数据分组结果销售渠道季度销量(册)占比线上渠道1298669.7%线下渠道565830.3%(3)由表1-3可知，该图书线上渠道的销量占总销量的七成左右，因此发行的可在后续新书营销时重点布局线上渠道，如进一步增加线上渠道推广的预算，以获得更好的销量。(4)分析图书销量与推广时间之间的关系。采用对比分析法中的动态对比方式，对比

12、各个销售渠道各月之间的销量变化，结果如表标数据对比结果销售渠道8月环比增长速度9月环比增长速度9月定基比发展速度(以7月为基准)当当网30.7%-3.4%126.3%京东商城22.4%-8.2%112.4%天猫商城263%-16.0%106.1%实体书店-7.1%-51.8%44.8%直销渠道23.3%-13.4%106.9%(5)由上表可知，除“实体书店”这一销售渠道外，该图书其他销售渠道8月的销量和销量的增长速度均为最高；而实体书店这一销售渠道在7月达到最高销量,之后呈现下滑趋势,这可能与书店的暑期推广活动有关.因此,发行商可在每年的7月在实体书店渠道及8月在其峥i三广新书，从而提高其销量

13、。 【学生】聆听、思考、按要求进行分析，如遇问题可询问考师 【教师】巡堂辅导，及时解决学生遇到的问题课堂小结(3min) 【教师】简要总结本节课的要点本节课学习了常用的商务幡的分析方法，并了解了各商务数据分析方法适用的场景，还通过实际操作。希望大家在课下多加练习，巩固所学知识，熟练掌握各种商务数据分析方法的应用。 【学生】总结回顾知识点总结知识点,巩固学生对商务数据分析方法相关知识的印象作业布置(2min) 【教师】布置课后作业请综合使用所学的商务数据分析方法，分析现实问题。 【学生】完成课后任务通过课后作业复习巩固学到的知识,提高实际操作能力教学反思本节课是商务分析方法的理论课，实训部分较为简单，在课堂互动上学生的思维还没有完全打开，部分学生依然没有投入到学习当中，感受不到学习的乐趣，课堂上教师应多鼓励、多提问，这样教学效果会好一些。