社交电商数据分析教学大纲教案.docx

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1、课程概述社交媒体平台用户增速快，凭借优质内容吸引用户留存，相较于传统电商平台，社交媒体平台变现方式更加多元，社交电商成为平台重要商业模式，也成为传统电商平台引流的重要渠道，品牌快速增长新沃土。社交电商虽然与传统电商在用户行为习惯和运营策略上有所不同，但社交电商和传统电商有个共同特征，就是都具备了可收集大量的数据的特征，这为社交电商的数据分析的发展提供了良好的生长土壤。随着互联网流量红利的消失，精细化的分析和运用数据已经成为行业的重点研究方向之一，数据分析能力成为了电子商务从业者的必备技能之一。课程结合社交电商场景，从分析社交电商运营岗位需求分析，到拆解社交电商数据能力再到社交电商企业面临的各个

2、数据分析场景，通过循序渐进的项目设计和任务式的学习清单，让学生在完成项目任务的同时，掌握数据采集与处理的方案制定、基础数据清洗、数据分析、数据可视化与数据分析报告的撰写等数据分析的技能，养成良好的职业道德，能够在纷繁复杂的数据中明辨真相，去伪存真，为将来步入数据分析和数据运营等职业岗位打下坚实的基础。授课目标（一）课程专业目标本课程的总体目标是让学生在理解社交电商数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握社交电商行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。通过构建社交电商数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具

3、，为进一步学习数据化运营、社交电商运营综合实战、社交电商综合实战等实战类课程奠定基础。通过本课程的学习，使学生达到以下目标：1 .理解社交电商数据分析的意义、作用及一般流程2 .掌握社交电商数据分析的常用分析模型与常用分析方法3 .熟悉使用采集工具采集并处理社交电商数据4 .掌握社交电商市场分析的分析方法和分析指标以及技术实现手段5 .掌握社交客户数据分析的分析方法和分析指标以及技术实现手段6 .掌握社交产品数据分析的分析方法和分析指标以及技术实现手段7 .掌握社交电商竞品分析的分析方法和分析指标以及技术实现手段（二）思政育人目标拥有用数据分析缘事析理、明辨是非的意识;强调数据的真实性、可靠性

4、，提高诚信意识;养成尊重数据、务实严谨的科学态度。通过本课程的学习，达到以下育人目标：1 .拥有用数据分析缘事析理、明辨是非的意识2 .认识到诚实守信、责任意识和加强法治意识的重要性3 .养成尊重数据、务实严谨的科学态度4 .培养学生尊重数据、实事求是、客观公正的精神5 .提升学生对数据分析行业的认可度，充分认识到爱岗敬业的重要性6 .提高学生学习主动性与创造性，增强职业幸福感和认同感实现价值观，感受“数据之美”7 .理解数据安全、尊重客户隐私、公平竞争及诚信的重要性，能运用诚信、敬业等价值观引领学生解决数据分析过程中出现理念和方法偏差问题，规范行为课程大纲项目1社交电商数据运营岗位需求分析任

5、务1了解社交电商数据运营岗1.1.1社交电商雌运营岗数据采集1.1.2社交电商辘运营岗数据清洗1.1.3社交电商数据运营岗数据分析任务2认知社交电商数据运营能力1.2.1采集岗位能力要求信息1.2.2岗位能力要求数据清洗1.2.3岗位能力要求词云制作项目2拆解社交电商的数据洞察力任务1搭建社交电商店铺流量数据看板2.1.1店铺叫清洗和数据处理2.1.2店铺销售看板制作（数据可视化）任务2整理社交电商店铺运营数据2.2.1构建日常辘运营指标体系2.2.2熟悉数据中心，掌握店铺经营概况2.2.3洞察商品辘，做好商品布局2.2.4雌交易数据，随时发现运营盲点2.2.5时刻关注服务数据，找出店铺服务差

6、距2.2.6拆解流量数据，及时调整运营节奏项目3社交电商数据采集任务1HTML源码解析及网络抓包3.1.1确定社交电商APP的URL3.1.2解构页面源码3.1.3抓包动态数据任务2采集数据，形成产品关键词数据3.2.1明确采集目标链接3.2.2构建采集数剧表3.2.3利用函数采集与三取3.2.4整理列表，优化关键词下拉提取模型项目4市场分析任务1市场规模分析4.1.1采集类目商品销售数据4.1.2雌清洗4.1.3创建数据透视表4.1.4设置数据透视表任务2市场趋势分析4.2.1搜索行业分析4.2.2搜索词分析任务3市场价格分析4.3.1数据采集4.3.2数据清洗整理4.3.3数据可视化4.3

7、.4市场价格分析分析结论项目5社交电商竞争店铺分析任务1竟争环境分析5.1.1竞争环境数据采集5.1.2竞争环境数据导入和清洗5.1.3搜索兄手度分析5.1.4搜索热度集中度分析任务2价格带分析和集中度分析5.2.1采集类目商品销售健5.2.2清洗数据5.2.3创建数据透视表5.2.4价格带数据可视化5.2.5计算前十大销售商品占比5.2.6分析结论任务3竟争对手分析5.3.1计算店铺累计交易占比，进行竟对分层5.3.2采集竞争店铺相关数据，完成竞店分类矩阵5.3.3竞争对手的确定5.3.4整理列表，优化关键词下拉提取模型5.3.5竞争对手期B跟踪5.3.6分析结论项目6竞争商品分析任务1确定

8、竞品分析范围和分析维度6.1.1竞品分析目标确定6.1.2定位竞品关键词6.1.3锁定竞品范围6.1.4监控竞品数据6.1.5确定竞品分析维度6.1.6分析结论任务2竞品数据采集与分析6.2.1采集竞品价格数据6.2.2纵向合并竞品价格数据6.2.3横向合并竞品价格雌表6.2.4竞品价格趋势分析6.2.5SKU销量估算6.2.6分析结论任务3信息整理和总结报告6.3.1利用比较法整理对各竞品进行评分6.3.2$APPEALS计分评价6.3.3SWOT分析6.3.4制作简单的竞品画布6.3.5构建竞品报告框架项目7产品分析任务1产品结构分析7.1.1构建合并直询7.1.2设置计算字段7.1.3价

9、格带分析7.1.4品类分析7.1.5分析结论任务2产品生命周期分析7.2.1构建订单表的周统计维度7.2.2构建周销售数量数据透视表7.2.3绘制产品生命周期图7.2.4分析结论任务3产品矩阵分析7.3.1构建分析字段列7.3.2按季度计算产品相对份额和季环比增幅7.3.3利用散点图制作波士顿产品矩阵7.3.4分析结论项目8客户分析任务1客户特征分析8.1.1客户数据收集8.1.2客户地域分布分析8.1.3客户行为习惯分析81.5分析结论任务2RFM分析8.2.1将数据加载至PQ8.2.2计算时间间隔R值8.2.3计算每位顾客的RFM数据8.2.4客户分类标签建立8.2.5分析结论任务3用户舆

10、情分析8.3.1使用系统采集评价8.3.2使用P。WerBI制作舆情词云图8.3.3评价情感分析8.3.4分析结论社交电商数据分析与应用课程教案项目1社交电商数据运营岗位需求分析8学时一、教学分析1.授课信息教学项目社交电商数据运营岗位需求分析课程名称授课日期课时8授课班级授课地点授课形式授课教师2.教学内容对于想进入电商行业的新手来说，拼多多是一个很好的选择，但每个个体的岗位选择都应该在了解人才市场对于该岗位的需求现状，再做具体的岗位职业规划。通过数据分析让新手了解拼多多运营岗位在人才市场的情况，为个体进行岗位规划选择提供参考。个体在进行岗位选择时一般会考虑岗位需求状况，薪资待遇、企业分布、

11、能力要求等具体数据，因此该项目围绕拼多多岗位需求拆解成两个任务，分别为了解社交电商数据运营岗，认知社交电商数据运营地图为核心任务，以在招聘平台了解社交电商拼多多数据运营岗位为例展开分析。3.教学目标知识目标能力目标素质目标1 .理解数据分析概念2 .了解数据分析流程3 .了解对比法4 .了解数据分析工具5 .数据可视化基本图表6 .图表标注规范1 .能利用数据采集工具采集岗位需求的列表数据2 .能根据分析目标，对岗位数据进行清洗3 .能进行简单岗位需求分析的可视化图表制作4 .能采集岗位能力描述信1.“不谋全局者不足以谋一域，不谋万世者不足以谋一时。”在工作和学习中，要把全局作为观察和处理问题

12、的出发点和落脚点。每一个学生都是独一无二的个体，尊重学生的差异，就要7.数据分析报告结构息5.能够进行词语图制作让学生有更多的“选择权”。2.社交电商数据运营对学生来说是一个新鲜岗位，若能从整体的角度全面认识岗位及岗位所需的能力，有利于引导学生充分认识自我，明确学习兴趣，规划好自己的职业生涯，明确自己的奋斗方向。4.重点难点教学重点教学难点1 .数据采集工具的使用2 .数据可视化基本图表1.岗位需求数据的清洗5.教学方法1 .分组探究学习；2 .案例教学法3 .任务驱动法4 .自主学习法二、教学过程任务1.1了解社交电商数据运营岗教学过程【任务描述】对于大多数商科学生而言，决定从事什么行业，选

13、择什么岗位是一个需要首先解决的职业规划难题，因为一旦决定了选择目标岗位就决定了学生个体未来的成长空间和职业发展方向。如果某个岗位的人才需求总量不大，成长空间不高，起薪待遇也一般,那么在该岗位下的个体成长空间也很有限，因此学生在踏入社会之前，先了解岗位需求规模与趋势是十分必要的，拥有必要的数据思维能力，就可以让学生的决策更科学。【知识准备】1 .数据分析2 .数据分析流程3 .数学知识要求4 .统计学方法之比较法【任务实施】1.1.1 社交电商数据运营岗数据采集1.1.2 社交电商数据运营岗数据清洗1.1.3 社交电商数据运营岗数据分析任务1.2认知社交电商数据运营能力教学过程【任务描述】任务1

14、我们采集并分析了拼多多运营岗位招聘信息，我们不仅了解了拼多多运营在人才市场的旺盛需求，同时也了解了拼多多运营岗位的一下需求特征，但对于拼多多岗位专业技能和素质技能并没有明确认知，这就需要我们继续采集每个拼多多运营岗位的职位描述进行，并对岗位描述中的专业能力指标进行具体分析。【知识准备】1 .数据分析工具2 .数据可视化3 .数据图表规范4 .数据分析报告【任务实施】1.2.1 采集岗位能力要求信息1.2.2 岗位能力要求雌清洗1.2.3 岗位能力要求词云制作项目实训岗位：直播电商类岗位需求背景：直播电商最近非常火爆，小明想从事直播领域的相关工作，想请你分析下直播相关岗位需求，薪资待遇，能力需求等基本情况。目标：写一个简单的岗位需求报告数据：八爪鱼爬取数据要求： Word不低于5页内容（标题页和目录页除外） 要有图形展示（折线图、柱形