数据通产品白皮书 数据要素资产化.docx

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1、数据通产品白皮书-数据要素资产化前言3一、数字时代亟待提升数据治理水平4（一）建设背景4（二）关键问题和隐患4（三）发展趋势6二、数据管理呼唤健壮数据治理体系7三、数据通重塑数据治理8（一）产品概念8（二）产品架构9（三）应用场景9（四）产品价值14四、数据通解决方案15（一）数据通产品体系15（二）数据通服务体系21五、典型案例25（一）部省级25（二）市级26（三）其它29a刖三新一轮信息革命浪潮汹涌而至，人类已进入数字空间。数据作为国家基础性战略资源，正日益对社会运行、生活生产和政府管理产生重要影响。近年来，随着数字中国、智慧社会、“互联网+政务服务”上升为时代关键词，如何提高现代化治理

2、能力、提升群众获得感和幸福感、建设人民满意的服务型政府，是当前面临的重要挑战。数据正在重塑当今时代资源观，数据体系是组织在治理过程中的核心内容和重要关注点。数字政府、智慧城市的建设，迫切需要通过数据资源的开发利用，从“信息孤岛”到“互联互通”，从“被动应对”到“快速反应”，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化、经济发展高端化。本白皮书针对当前数据治理痛点、难点，以全面提升治理能级、充分释放数据红利为目标，以遵循数据流动逻辑、构建健壮信息体系为出发点，创新提出全局关联、动态一致、体系支撑、权责分明的一体化平台解决方案，有效适配部委、省、市、县不同层次需求，支撑数据整合共享、政务流程

3、再造和服务模式升级。一、数字时代亟待提升数据治理水平(一)背景数据成为数字时代重要的战略资源。数据是这个时代的重要资源，互联网成就了巨大的数据空间，数据无处不在，2020年中央首份要素市场化配置文件更是将数据纳入生产要素。数据作为信息社会的新要素嵌入原有系统，正打破现有生态体系，以形成颠覆性的创造力驱动整个社会运行。数据共享是驱动数字化改革的关键举措。进入数据时代，无论是数字化改革，还是“互联网+政务服务”、“最多跑一次”，其背后都是将海量数据转化为强大数力，通过数据整合共享，逐步实现流程再造、服务优化、组织变革、治理升级，实现政府治理从低效到高效、从被动到主动的深刻转变。数据治理是激活数据要

4、素价值的重要基础。数据治理是数据高效利用的基础保障，通过数据质量和数量管理、组织角色与职责定义、业务流程与规则优化等体系化治理，推动有用、真实的数据有效按需流动，使数据在使用中逐渐形成增值体系，提升全域或行业数据资源活化能级。数据平台是实现政府治理现代化的核心支撑。建设数据平台，打通信息系统，汇聚区域数据，实现数据从编目、归集、治理到共享、开放、应用的全生命周期管理，最大限度盘活数据资源，有效解决数据共享难、业务协同难等问题，有力支撑各项应用，为高水平推进政府治理现代化奠定坚实基础。(二)关键问题和隐患业事系应不关联务项统用LJ系统普笠/信息资源目录数据梳理一数据导入图1.关键问题和隐患数据资

5、源质量不可控。各地、各行业在开展信息化建设时往往各自为政，应用系统模式多样、功能不一、架构自定，造成信息来源不清晰，数据命名、类型、格式差异巨大等问题，导致跨地区、跨部门、跨层级的信息难以共享、业务难以协同，数据使用困难重重。同时新建或改造升级的系统建设缺乏标准先行的原则，继续造成“信息孤岛”，无法真正实现数据的高效流动。数据共享流程不清晰。数据共享是一个较为复杂的流程，是在数据梳理、清洗比对、归集后的规范化基础上，才能进行共享操作。而在实际情况中，大多数部门由于缺少数据思维和数据人才，对上级分发下来的共享任务不清楚，不懂如何与上级垂直系统和下级部门高效规范对接共享、对哪些数据需要归集、以及数

6、据共享给其他部门的流程怎么实现，导致数据共享进度缓慢，停滞不前数据资产要素不关联。如何把数据资产管理好，充分释放数据价值，是当前大数据治理的基础与重点。各地在开展系统普查或信息资源目录编制过程中，往往只是完成了数据的梳理和导入，但是对业务、事项、数据、系统及应用等各关键要素之间怎么管理、怎么发生内在关联是不清楚的，甚至不知道数据在哪里、与业务的关系是什么，不能对数据进行自助的探索和挖掘，数据的深层价值难以体现。数据治理全程不可视。数据治理是以数据从产生、采集、编目、治理、入库到应用等阶段的流通时序为主脉络，从目录、标准、责任三个维度有序串联项目、系统、业务和数据需求等全部内容的整体。目前各地、

7、各行业都陆续开展了数据治理工作，但在治理全过程管控方面存在一定问题，如全域信息资源不能清晰、动态、直观的掌握，不能为领导和决策部门按需及时提供各类数据，准确、动态、宜观生成相关报告等。（三）发展康数据成为新的智慧城市基础设施。智慧城市基础设施负责为各类智慧应用及智慧产业提供基础性、公共性、智能化的技术支撑与服务。随着技术的进步和社会的不断发展，智慧城市基础设施的技术条件进步显著，其构成也发生了明显变化，已经从网络、系统扩展到了数据、云平台。政府服务创新本质上是体制机制创新。政府长期以来就是社会管理者、规则制定者、利益平衡者。在数据时代，政府服务越来越不是靠政府单向供给，或者靠传统数据业务进行简

8、单的现场化、网络化、数据化，而是要按数据的流动逻辑，通过体制机制的创新来实现政府服务创新。数据为数字政府建设赋能。数字政府是一项巨复杂的工程，涉及社会运行的方方面面，管理层级繁多、逻辑层级复杂，迫切需要建立一个管理体系，以数据应用为导向、数据治理为重点，构建架构合理、动态适应、高度关联、权责清晰的数据体系，协调政府各种资源有效配合与协作，保障政府有序、安全、优质运行。InfrastructureInnovationEmpowerment基础设施政府服务创新本质上体制机制创新数据为数字政府建设赋能为各类智慧应用及智慧产业提供基础性, 公共性 智能化的技术支撑与服务按数据的流动逻辑，通过 体制机制

9、的创新来实现政 府服务创新需要建立一个管理体系，构建架构合理, 动态适应、 高度关联, 权贵清晰的数据体系图2.发展趋势二、数据管理呼唤健壮数据治理体系数据开放修修修开簸座用JRjK消洗比对人口夯折数摄然监控会责突发元数据标准数据就敷据轴I*系：i平台3X星”池身根停分的准平台4数城本数据去。01数米字及三口Mt图3.数据治理体系架构（DGF）数据资产体系。数据资产体系为各政府部门提供了一个功能性的视图，既包括了政府信息系统资产、硬件资产、软件资产，也包括了其采集、使用、产生、管理的数据资产。数据资源资产体系关于数据资产的管理独立于资产本身，它采用关联的方式对各资产的关系进行描述，而不是为独立

10、的每个资产。数据标准体系。数据标准体系是一个组件驱动的技术框架，它对用于支持数据资产管理和服务能力的各种技术和标准进行了分类归纳，同时数据标准体系还联合国际、国家和各省市已存在的标准和指南，从而可以站在整个政府的角度上为数据管理和服务的标准化以及重用的提升夯实基础。数据架构体系。数据架构体系为各政府部门提供了各种抽象的参考模型，各部门在符合架构体系原则的基础上进行自主设计，可以将组成其数据架构的各种元素与该抽象框架相关联，从而使得原本隔绝的不同部门在数据方面得到了沟通途径，促进了不同机构之间的互操作，为各部门对于数据底层的架构提供了巨大的灵活性。数据服务体系。数据服务体系包含三大要素：服务内容

11、、服务模式与服务对象。服务内容是指对数据交换共享、开放应用，提供各种数据访问接口和服务。服务模式是指数据分析与服务呈现给最终用户的方式，往往通过技术手段实现。服务对象则是数据分析与服务最终需要满足的用户，可按照不同的组织层级和业务线条或者对数据分析的功能要求等进行划分。三、数据通重塑数据治理（一）产品概念数据通是通过数据元管理标准化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放，以提升数据资源活化和管理能级，旨在为政府建立数据管理体系提供便捷、可靠的工具支撑，帮助梳理数据资产清单、统一数据口径、建立数据标准、定位数据资源、分析资源关系、设计服务模型，构建起一体化、全域性、动态化的数据资源体系，

12、贯穿整个数据生命周期，对不同阶段的数据资源均实现了管控。（二）产品架构数据通促进了数据资源管理体系化与标准化，全面提升数据资源管理质量、能力、效率，彻底解决了数据体系底层核心问题，快速提升资源数据管理能级，有效促进数据开放和共享，实现数据驱动服务创新。图4.产品架构（三）应用场景集成化的数据资源模板。系统集成政府、企业及各行业领域的标准规范，根据标准建立整个数据资源体系的标准模板，通过模板库用户可直接查阅数据元模板、模板信息资源模板，直接沿用或修改后进行选择性编目，达到数据资源快速梳理、信息资源体系快速架构的目标，同时为数据标准及数据模型提供标准依据。图5.数据资源模板多元化的数据采集方式。提

13、供模板化采集、关系数据库适配、前端页面采集等多元化的数据源采集方式。针对数据库部署在非本地的（例如采用国家、省级系统）系统采用传统方式（如json、csv、xmRexcel文件等）采集；针对关系型数据库，可通过适配器采集来自MySq1、Oracle、DB2、SQLServer等数据库的库表结构等元数据；同时提供非侵入式数据库采集方式，提供通过模拟登陆页面，进行系统前端页面核心字段的抓取，实现抓取字段根据配置的相关格式进行导出。入侵式宗*IftilbCQcwd I0&e ,;K加nB ui线上梳理横块 梳理 标注 数据淑应用)连接适配器E xwaxn手工如绿入：文件资源 适配器手工资源资源第U分

14、类 班日 元数据定义 导入导出!h分类目录共享目录：y：开放目录：!：!：!*全文搜索图6.数据泯集方式清单化的数据资产管理。提供对各部门建设、管理、使用的政府数据资产进行登记和统一汇集，范围包括软件资产、硬件资源，以及涉及数据相关的信息系统、数据库、数据表、数据字段等，全面、真实、准确反映政府数据资产状况。支持各部门对数据资产的上报、核实、诊断、确认、使用、更新、维护等操作，按照统一的编码规范和命名规则，实现数据资产的清单化、动态化、常态化的管理。受用权*MtM议篝螭母乐统海水号权旃处置权采集权Si系统的微性资产精生?ittoftr4H设备海水号舔发权HbMl州H词数做资产倒健力设占旗号敢施

15、责产掘病者紫侬产管理古信息系统登记项道任管理门国弟统的软件资产活牛那统流水号使用妁束条住软性充水号数宪费产管理费任AiiiftK奥用筑空nttw班统纳号隹统的致IK优产渊体段各0号F乐维Jfi水号湖在在使用姥法致黑畜产流水号电WWtWgl现图7.数据资产清单动态化的数据资源目录。基于数据资源目录提供数据库、基础库、主题库的表设计功能，实现不同系统建设需求、应用场景下，通过标准数据字段池、信息资源的组合构建应用模型，围绕构建的模型可以实现快速构建应用系统数据表结构设计，通过命令实现与应用系统表结构的同步，实现目录与各部门应用系统数据资源保持一致。图8.动态资源目录标准化的数据库表建设。规范各部门数据字段的命名、统计口径等