2023全国职业院校大数据中心建设指南.docx

《2023全国职业院校大数据中心建设指南.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2023全国职业院校大数据中心建设指南.docx（52页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、全国职业院校大数据中心建设指南2023.06第一章总则1一、编制背景1（一）国家教育数字化战略行动1（二）职业院校数字校园建设1（三）国家智慧教育平台建设1二、编制目的2三、编制原则2四、编制单位与适用范围2五、主要参考标准与规范3I/、指南发布网址.B第二章总体要求5一、指导思想5、目fiJ*5（一）为职业教育人才培养创新提供服务5（二）为职业院校管理现代化提供服务5（三）为国家职业教育管理与决策服务5三、建设原则5（一）坚持目标导向、统筹推进5（二）坚持问题导向、有效实施6（三）坚持服务导向、应用为王6（四）坚持能力导向、创新发展6（五）色持安全导向、协同共治6Izy、目*（一）制定数据标

2、准，完成数据治理，实现数据共享6（二）建立大数据底座，汇聚数据资源，支撑数字化转型7（三）挖掘数据价值，建设智能化应用，提供数据服务7（四）构建多级联动机制，实现平台对接，支撑职教智慧大脑7五、建设内容7（）vT.7（二）数据标准与数据架构设计7（三）数据质量与安全管理8（JU*8（五）大数据平台建设8（六）全国职业教育智慧大脑院校中台对接8第三章顶层设计9一、数据战略9（一）数据战略规划9(.)数据战略实*1.0（二）数据战略评估11二、数据治理体系H（一）数据治理组织11（一.）数据治理制度11（三）数据治理沟通机制12三、数据生存周期过程管理机制12（一）数据需求阶段管理13（二）数据设

3、计与开发阶段管理13（三）数据运维阶段管理13（四）数据归档或销毁阶段管理13第四章数据标准与数据架构设计14一、数据标准14（一）数据元14（）15（三）主数据15（四）指标数据16（一）数据模型17（三）苗据分布18（三）元数据管理19（四）数据集成与共享20第五章数据质量与安全管理21一、数据质量（一）数据质量需求和管理目标21（二）数据质量检查21（三）数据质量分析与提升22二、数据安全22（一）数据安全策略制定22（二）数据安全管理23（三）数据安全审计25（四）数据安全技术支撑25第六章数据应用26一、数据分析26（一）对象分析26（二）主题分析27（三）综合分析27二、数据服务2

4、8（一）党建引领28（）29（三）学校治理31（四）社会服务第七章大数据平台建设34、支撑环境建设.34（一）存储计算资源34（二）网络安全环境34（一）数据源层35（二）数据汇聚层35（三）数据存储与管理层36（四）数据分析与开发层37（五）数据应用层38（六）数据治理监控层39三、建设模式40（一）院校自主建设模式40（二）政府主导的区域建设模式40（三）校企合作建设模式41第八章全国职业教育智慧大脑院校中台对接42一、数据对接内容42.、又寸42三、数据对接技术规范42（一）数据对接流程42（一.）数据接口规氾43（三）数据安全要求43四、数据对接准备43（）对接账j申43（二）数据整理

5、44（三）数据标准开发44（四）数据接口集成44五、数据对接接口开发规范44（一）接口调用方式44（二）数据对接接口调用规范45第一章总则一、编制背景(一)国家教育数字化战略行动教育数字化是数字中国战略的重要组成部分，是推动教育强国建设的重要战略支撑。教育部关于加强新时代教育管理信息化工作的通知指出要利用新一代信息技术提升教育管理数字化、网络化、智能化水平，推动教育决策由经验驱动向数据驱动转变、教育管理由单向管理向协同治理转变、教育服务由被动响应向主动服务转变。“十四五”数字经济发展规划提出“深入推进智慧教育”，强调推进教育新型基础设施建设，深入推进智慧教育示范区建设，推动“互联网+教育”持续

6、健康发展。教育部2022年工作要点提出“实施教育数字化战略行动”，加快推进教育数字化转型与智能升级。数据体系建设是实现教育数字化战略的核心内容。(二)职业院校数字校园建设近年来，职业教育领域多个重要文件都将信息化与数据体系建设作为重点内容，国家职业教育改革实施方案要求“适应互联网+职业教育发展需求,运用现代信息技术改进教学方式方法，推进虚拟工厂等网络学习空间建设和普遍应用。”职业教育提质培优行动计划(20202023年)指出需落实职业院校数字校园规范，推动各地研制校本数据中心建设指南，指导职业学校系统设计学校信息化整体解决方案。(三)国家智慧教育平台建设数字化赋能教育管理转型升级，是推进国家教

7、育数字化战略行动的重要任务，是创新教育治理理念和方式的重要举措。教育部组织建设国家智慧教育公共服务平台，涵盖基础教育、职业教育和高等教育，建立教育数据大脑，加强数据挖掘分析，构建决策分析模型，探索基于新兴技术的新型教育政策研究模式，完善教育管理中枢决策系统的指挥调度功能，助力管理者科学决策，体现智能化教育管理的科学价值。二、编制目的在教育数字化快速发展的背景下，依据职业院校数据能力现状，结合职业院校大数据中心建设的主要实践编制本指南。通过本指南为职业院校、相关企业提供职业院校大数据中心建设、应用、运维的规范和指导，帮助职业教育工作者理解把握职业院校大数据中心建设中的问题和解决方案，应对职业院校

8、数据管理挑战，助力职业院校治理水平提升。三、编制原则全国职业院校大数据中心建设指南（以下简称指南）按规范格式撰写。指南编制遵循以下原则：1）实用性与适用性指南阐述职业院校大数据中心建设内容与方法，面向当前各类职业院校大数据中心建设中的实际问题和需求给出具有实用性和适用性、能够指导当前和未来一段时间职业院校大数据中心建设与管理工作的规范。2）科学性与可靠性指南的编写以主流的数据管理框架为指导，参考国内现行的大数据和数据治理相关标准，并结合职业院校数字化战略的发展目标，给出科学、严谨、明确的规定，保证其具有参考的科学性和可靠性。3）准确性与可操作性指南内容的语言力求简练、准确，不引起歧义；指南提供

9、的体系框架在职业院校大数据中心建设中具有可操作性。4）共享性与先进性指南的编写充分考虑数据互联互通需求，为与全国职业教育智慧大脑院校中台数据对接以及各级教育主管部门和跨院校数据共享提供参考。指南给出的建设方法使用当前大数据相关的主流技术与工具，保障大数据中心建设的先进性。四、编制单位与适用范围本指南由教育部职业教育与成人教育司指导，由清华大学、教育部教育技术与资源发展中心（中央电教馆）、教育部教育管理信息中心组织起草。五、主要参考标准与规范1.教育部,职业院校数字校园规范（教职成函（2020）3号）.2020-6-16.2.教育部.教育管理信息教育管理基础代码(JY/T 1001) .2012

10、-3-15.3.教育部.教育管理信息教育管理基础信息（JY1002）.2012-3-15.4.教育部.教育管理信息中职学校管理信息(JY/T1005) .2012-3-15.5L教育部.教育管理信息高等学校管理信息(JY/T 1006) . 2012-3-15.6.GB/T36073-2018.数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）.2018-3-15.7L中国信通院.大数据白皮书（2022年）.2023-1-4.8 .中国通信标准化协会.数据资产管理实践白皮书（5.0）.2021-12-20.9 .国际数据管理协会.DAMA数据管理知识体系指南.2020-5-1.10 .GB/T35295-

11、2017.信息技术大数据术语11 .GB/T42450-2023.信息技术大数据数据资源规划.GB/T38672-2020.信息技术大数据接口基本要求13LGB/T38675-2020.信息技术大数据计算系统通用要求14 .GB/T37721-2019.信息技术大数据分析系统功能要求15 .GB/T37973-2019.信息安全技术大数据安全管理指南16 .GB/T38633-2020.信息技术大数据系统运维和管理功能要求17 .GB/T34960.5-2018信息技术服务治理第5部分:数据治理规范六、指南发布网址教育部教育管理信息中心门户网站（http:/WWW第二章总体要求一、指导思想遵循

12、创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，充分利用大数据与人工智能技术，以职业教育信息化环境和数据资源为基础，以提升职业教育治理能力和人才培养质量为目标，构建并完善数据管理体系和技术平台。二、建设目的(一)为职业教育人才培养创新提供服务职业院校大数据中心建设应以人才培养创新为首要任务和核心目标，结合职业教育特点和发展优势，用数字化思维重构职业教育生态，服务数字化时代的技术技能人才培养。(二)为职业院校管理现代化提供服务以职业院校信息化标杆校建设为契机，构建大数据中心，完善信息系统关键采集指标，实现对学生成长、教师发展、人才培养与校园管理等全流程数据实时采集与监测。充分发挥大数据中心的作用，提升数据应用的深度和效度，通过建立大数据分析模型推动教育科学决策和精准管理，有效支撑招生就业、学生管理、教学管理、校企合作、资产管理、安全管理等院校业务。(三)为国家职业教育管理与决策服务加强职业院校大数据中心规范化和标准化，通过跨地域、跨层级、跨部门的数据共享，支持职业教育管理部门全面、精准地掌握职业院校人才培养情况